數(shù)據(jù)收集

　　一個典型的物流網(wǎng)絡構造要收集大量的數(shù)據(jù)，其中包括：

　　1、顧客、零售商、現(xiàn)有倉庫、配送中心、制造機構和供應商的地理位置。

　　2、所有產品，包括數(shù)量、特殊運輸方式（如需要冷凍的產品）。

　　3、某區(qū)域范圍內的顧客對于每一種商品的年需求量。

　　4、每種運輸方式的運輸費率。

　　5、倉庫成本，包括勞動力成本、庫存管理成本和固定的運營成本。
　
　　6、運輸規(guī)模和配送頻率。

　　7、訂單處理成本。

　　8、顧客服務需要和目標。

　　然后采用一定的標準對數(shù)據(jù)進行匯集和整理。

　　模型和數(shù)據(jù)驗證

　　利用模型和收集的數(shù)據(jù)對現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡結構重新進行構造，然后把模型的結構和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行比較，以判斷數(shù)據(jù)、假設和所建模型是否有缺陷。

　　技術解決

　　數(shù)據(jù)經(jīng)收集、整理并檢驗之后，下一步就是物流網(wǎng)絡結構最優(yōu)化。實踐當中常用的兩種技術為：數(shù)學最優(yōu)化技術和建立仿真模型。

　　決策支持系統(tǒng)確定

　　建立柔性的物流網(wǎng)絡結構決策支持系統(tǒng)，盡量體現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡特征。